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腾讯移动分析MTA首推可视化埋点,助力移动APP数据运营

日期: 2017-06-21
浏览次数: 210

     2017年6月9日-10日,腾讯移动分析MTA正式宣布MTA可视化埋点功能进入公测阶段,欢迎移动开发者们试用体验。

     可视化埋点优化了移动运营中数据采集的流程,能够支持产品运营随时调整埋点,无需发版,大大简化了数据采集的流程,增强产品快速迭代的能力。

     那么可视化埋点是怎样的一个功能?开发者与运营人员要如何使用这一工具?腾讯移动分析MTA与其依托的腾讯大数据平台是怎样自我定位的?又能够为开发者提供哪些服务与支持?

1. 在数据化产品泛滥的今天,开发者关于数据的核心诉求在哪些方面?

腾讯移动分析MTA首推可视化埋点,助力移动APP数据运营

这个阶段有三点比较核心:

第一是要有灵活的数据采集

     因为所有的大数据和AI基础都是先要有准确的有效的数据,而且非常灵活,所以业务变化非常快。那如果想要采集一个什么数据,我们就要修改代码里面的埋点,然后测试发布,之后应用商店的审核,这可能几个星期过去了,这是不能满足业务随需应变的需求的。

     因此腾讯于今年在业界第一个推出了可视化埋点的技术,用户可以在后端在web上给APP进行可视化的埋点,让产品运营人员不需要依赖技术人员就可以随时的去修改埋点。


腾讯移动分析MTA首推可视化埋点,助力移动APP数据运营


     把手机给后台连上之后在后台就能进行可视化配置,然后可以经过测试,下发到所有的手机,立刻生效,也不需要去应用商店发版。

     所以这样灵活的数据采集能力,现在对开发者来说是一个核心的问题,因为基本的分析基本的采集大家都会做,那这个时候灵活的数据采集就有非常大的亮点。

第二个就是要有一个强大的计算能力。

腾讯移动分析MTA首推可视化埋点,助力移动APP数据运营

 

     因为大数据的分析跟计算是非常消耗资源的。每天4000亿的数据上报量,几千台机器的一个集群,这样一个资源共享是一般的产品或者是中小企业没办法具备的,因为任何一个公司现在数据量都非常大,只要你想采集的点足够多,那你的数据就会就膨胀得非常夸张。

第三点一个精准的分析和挖掘的能力。

     有了这些数据之后怎样挖掘出有价值的内容,怎样分析这个用户的行为特征怎样知道这个用户更精准画像、怎样给用户打上标签、怎样用户进行分群、怎样给他做精准化的营销和用户触达,这个是数据应用层面的。作为腾讯大数据在背景恰好这方面积累非常深厚,在公司内部的一个推荐数字化营销广告等方面都有应用。

     所以灵活的采集、强大的计算能力和精准的分析挖掘是开发者非常需要的点。

 

2. 腾讯移动分析和腾讯移动推送对于开发者的价值在哪里?

第一个就是简单快速应用。

     做分析、采集、上报、分析、挖掘这种开发工作量非常大,而我们只要集成SDK就非常容易使用。包括Crash,能够立刻实现Crash的上报还原,这样强大的计算能力跟强大的报表展现能力,对开发者来说,能够立刻免费使用腾讯完善可靠的分析推送的能力。

     第二个对开发者提供的能力就是:对于腾讯移动推送(信鸽)来说,他有个共享连接的能力,因为如今在安卓上进行消息推送,会受制于终端,APP不一定活跃,连接不一定能够送达,所以消息抵达率通常比较低。但腾讯移动推送信鸽,它是由各个APP共享,可以共享一个后台连接,这样只要有一个APP活跃,信鸽的连接就是活的,那么其他APP也能借用这个连接把消息及时送达。

     有上万的App在用信鸽的推送服务,腾讯内部也有很多,比如王者荣耀等一些腾讯游戏,腾讯之外我们也有上万的APP用户,所以如果使用我们的信鸽就相当于加入我们这个联盟,大家聚在一起,各个App都更加收益。

     当然除了通道能力之外,我们也为客户提供了用户的分群、用户的标签和精准推送,以及实时效果统计。

     分群和标签这是为开发者提供的第三种数字服务能力。基于腾讯平台多年的建设,能够了解用户,深入挖掘用户标签。那这种能力可以运用在分析跟推送中,让用户收到精准的自己需要和喜欢的推送。

 

3. 在数据产品化方面,腾讯在进行怎样的探索?

     数据产品化方面,腾讯正进行着更多的数据探索。产品化其实在腾讯内部的存在时间已经很长了,我们腾讯大数据这个平台已经建立九年,应该说九年前做大数据还是非常前瞻的。

      早几年,主要是在腾讯内部使用,支撑了腾讯的社交、媒体、游戏以及广告等业务。现在把腾讯的这种能力进行输出,输出是平台跟能力,把经验与教训输出给开发者,为开发者提供更多服务。

     除了移动开发方面其实也还有其他一些数据产品,比如说我们对传统企业提供这种大数据处理条件,例如三一重工,企业能够通过我们的服务采集各类终端设备的信息,上传到我们的数据处理平台,使用我们提供的挖掘模型进行深入解析。我们持续为更多的中小企业提供这类大数据的挖掘处理的能力。这些大数据处理的产品我们也都在腾讯云上公开,为所有的客户提供服务。

     还有数字营销,把数据服务的能力打包,作为营销工具在腾讯云上对外输出,比如说平安等客户,就在使用精准推荐,推荐给营销人员。还比如说有我们一些机器学习的平台,我们也由大数据平台推出来,并在腾讯云上提供对外服务。

     所以腾讯一揽子的大数据产品现在已经越来越丰富了,移动开发到传统企业,然后到机器学习,到精准营销,这一揽子的服务产品,现在正在逐渐把我们的能力释放出来。

 

4. 在数据安全方面,腾讯移动分析和移动推送是如何做的?

安全方面的话,其实有几个方面。

第一个从数据上行这个角度来讲,属于采集的方面。

     对业界,无论是中小型开发者还是大型企业,输出的是数据处理的能力,在此过程中,最基础的原理就是,高度重视用户的数据安全。所以用户在上行数据的时候,我们首先要把关,对用户上行的数据要做到强硬,这是在数据采集这个阶段我们要做的事情。

第二个从数据存储角度来看

     存储上会采用多副本的方式进行存储,还有一些回收站的机制和延迟删除的技术等等来保护我们用户的第一手的数据,避免出现操作上误删除的一些情况,这是第二个方面。

第三方面就是在使用安全上

     腾讯移动分析和移动推送,用户创造出来的数据跟腾讯自有的业务数据在物理上是分隔的,不会让腾讯自己的数据,对于用户的数据产生污染。

第四方面从系统防御层面上来看。     

     腾讯会背靠整个公司对外提供的基础安全能力,比如说内部有“宙斯”、有“门神”、有“TGW”这样统一的门户网关,通过这些公共安全服务来帮助移动开发者也好,企业也好,在数据上面,设置一道又一道的安全关卡来帮助用户的安全来把关。

     另外,腾讯内部跟外部对数据安全这块都有严格的权限管理系统,有严格的内部审批的系统,还有内部的审计跟外部的审计。

     因此,开发者们可以放心信任的数据服务安全性。




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